原標(biāo)題：運(yùn)用大數(shù)據(jù)探索健康的“藍(lán)海”

隨著新興網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅速崛起，特別是大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的應(yīng)用帶來了一場關(guān)于疾病預(yù)防控制策略和手段的革命。這就對傳統(tǒng)公共衛(wèi)生工作提出了新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)傳染病研究基于時間、空間和人間的“三間分布”，側(cè)重于時間、空間、人群、疾病四個維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；而大數(shù)據(jù)的疾病研究則是多維的，其數(shù)據(jù)構(gòu)成也是多樣的，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的疾病預(yù)測要求數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，側(cè)重于事物發(fā)展的因果性；而大數(shù)據(jù)的預(yù)測允許不準(zhǔn)確，側(cè)重于事物之間的相關(guān)性。我們可以利用疾病大數(shù)據(jù)，分析和預(yù)測傳染病的傳播狀況；通過對社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、居民生活方式和行為模式大數(shù)據(jù)的研究，有效評估人群健康狀況，應(yīng)對健康風(fēng)險。

今天，大數(shù)據(jù)的思維已經(jīng)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域扎根萌芽。我省區(qū)域性健康大數(shù)據(jù)收集和研究工作已經(jīng)開展。通過12年的建設(shè)，以法定傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)為核心業(yè)務(wù)的26個疾控業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)實現(xiàn)了疾病的監(jiān)測和報告。隨著衛(wèi)生信息化水平的不斷提高，業(yè)務(wù)需求的不斷增長，從2014年開始，山西省疾病預(yù)防控制中心建成了全國較為先進(jìn)的省級疾控信息平臺中心機(jī)房，大大提升了系統(tǒng)的安全性。建成了覆蓋全省的免疫規(guī)劃信息系統(tǒng)、食源性疾病監(jiān)測系統(tǒng)、衛(wèi)生應(yīng)急作業(yè)平臺，開展了疾控信息網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作。2016年，中心建成了數(shù)據(jù)交換平臺，實現(xiàn)了人口數(shù)據(jù)與免疫規(guī)劃等數(shù)據(jù)的共享與交換。通過利用基于無線及物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)的可穿戴健康設(shè)備，以及職業(yè)病體檢信息系統(tǒng)，我省已經(jīng)開展收集職業(yè)人群健康數(shù)據(jù)的工作。目前，我省疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)已經(jīng)存儲了幾千萬條傳染病、慢性病、腫瘤、死亡、食源性疾病、預(yù)防接種等個案信息、以實驗室為基礎(chǔ)的生物與環(huán)境信息、以組織機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)的管理信息，這些數(shù)據(jù)為全省疾病防控、研究工作提供了基礎(chǔ)資料和決策依據(jù)。我省重點傳染病如麻疹、布病、肺結(jié)核、乙型肝炎、手足口病的發(fā)病率呈逐年下降趨勢。

“沒有全民健康，就沒有全面小康。”健康“藍(lán)海”的入口在哪里？各界專家和學(xué)者不約而同的想到了大數(shù)據(jù)。據(jù)麥肯錫預(yù)測，未來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在市場規(guī)模有望達(dá)到1.57萬億元，全球科技巨頭都在潛心研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的人工智慧。企業(yè)參與大數(shù)據(jù)爭奪的趨勢愈演愈烈。但思路大多局限在數(shù)據(jù)之“大”，卻忽視數(shù)據(jù)之“真”。沒有公共衛(wèi)生和醫(yī)療的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，健康大數(shù)據(jù)就無從談起。如何獲得真正具有價值的數(shù)據(jù)，如何開展大數(shù)據(jù)分析并對發(fā)現(xiàn)的相關(guān)性建立模型，然后再探索發(fā)掘出具有創(chuàng)造性的運(yùn)行模式，將醫(yī)療價值從治療為主轉(zhuǎn)向預(yù)防為主，這才是衛(wèi)生和健康大數(shù)據(jù)研究運(yùn)用的目標(biāo)。

我省疾控領(lǐng)域正在規(guī)劃整合信息系統(tǒng)，建設(shè)統(tǒng)一疾病預(yù)防控制信息平臺。以地理信息為基礎(chǔ)，進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)收集渠道，通過對區(qū)域性環(huán)境、季候、氣象、河流、水質(zhì)、食品、交通、通訊、人口、基因、生物樣本、疾病和治療、藥物、媒介等多源大數(shù)據(jù)分析，探索之間的相關(guān)性。并以數(shù)據(jù)的相關(guān)性為基礎(chǔ)，尋找經(jīng)常出現(xiàn)的模式，研究相應(yīng)的模型和算法。為疾病的篩選、診斷、預(yù)防、控制以及治療提供較為準(zhǔn)確和可靠的預(yù)測方法、決策依據(jù)，對病患個體提供較為精確的治療方案。

通過對與健康和醫(yī)學(xué)相關(guān)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，未來疾病預(yù)防控制應(yīng)當(dāng)實現(xiàn)對疾病的可靠預(yù)測，并對疾病的精確防控和智慧醫(yī)療提供輔助甚至指導(dǎo)的作用，為人民健康謀福祉，推進(jìn)健康中國的建設(shè)。

（作者：山西省疾病預(yù)防控制中心主任 陳利民）